| 1801 |
Déterminer si la corrélation est significative |
table[[x,y],[7,7],[5,6]] |
|
| 1802 |
Déterminer si la corrélation est significative |
table[[x,y],[7,9],[7,1],[8,2],[0,5],[9,5]] |
|
| 1803 |
Déterminer si la corrélation est significative |
table[[x,y],[8,9],[4,2],[4,7],[8,9],[1,0]] |
|
| 1804 |
Déterminer si la corrélation est significative |
table[[x,y],[8,10],[5,8],[6,6],[3,6],[5,8],[6,9],[4,6],[5,9],[8,8]] |
|
| 1805 |
Déterminer si la corrélation est significative |
table[[x,y],[8,5],[9,7],[10,9],[11,11],[12,13]] |
|
| 1806 |
Déterminer si la corrélation est significative |
table[[x,y],[8,7],[9,8],[10,9],[8,9],[14,9],[15,11],[10,10],[33,9],[27,9.5],[45,10.5]] |
|
| 1807 |
Déterminer si la corrélation est significative |
table[[x,y],[-9,-9],[-3,-9],[-2,-8],[1,-4],[2.1,0],[7,2],[9,26],[12,13],[16,13],[20,51]] |
|
| 1808 |
Déterminer si la corrélation est significative |
table[[x,y],[-9,5],[-5,6],[-7,7],[6,4],[12,9],[17,9],[20,10]] |
|
| 1809 |
Déterminer si la corrélation est significative |
table[[x,y],[9,3],[5,6]] |
|
| 1810 |
Déterminer si la corrélation est significative |
table[[x,y],[-9,1],[-9,2],[0,-5],[4,3],[9,-9]] |
|
| 1811 |
Déterminer si la corrélation est significative |
table[[x,y],[90,82],[0,62],[-11,1],[-90,0]] |
|
| 1812 |
Déterminer si la corrélation est significative |
table[[y,f(6)],[3,5],[4,6],[5,4],[6,3]] |
|
| 1813 |
Trouver la droite de régression |
table[[f(x),y],[-3,0],[3,1],[9,2],[15,3]] |
|
| 1814 |
Trouver la droite de régression |
table[[n,a(n)],[1,4],[2,-12],[3,36]] |
|
| 1815 |
Trouver la droite de régression |
table[[t,S(t)],[1970,38500],[1975,41230],[1980,42150],[1985,48200],[1990,48800],[1995,53780]] |
|
| 1816 |
Trouver la droite de régression |
table[[t,u],[2,220],[3,290],[4,360],[5,430]] |
|
| 1817 |
Trouver la droite de régression |
table[[time,m],[1,6],[2,12],[3,15],[4,21]] |
|
| 1818 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0.1,4.09],[0.25,5.04],[0.63,6.60],[1.25,7.91],[1.99,9.11],[3.16,10.45],[5.01,12.13],[7.94,14],[12.59,16.13],[19.95,19.07],[31.62,22.40],[50.11,26.59]] |
|
| 1819 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,0.893],[0,0.882],[1,0.891],[1,0.881],[2,0.888],[2,0.871],[3,0.868],[3,0.876],[4,0.873],[5,0.875],[5,0.871],[6,0.867],[7,0.862],[7,0.872],[8,0.865]] |
|
| 1820 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,0.897],[0,0.886],[1,0.891],[1,0.881],[2,0.888],[2,0.871],[3,0.868],[3,0.876],[4,0.873],[5,0.875],[5,0.871],[6,0.867],[7,0.862],[7,0.872],[8,0.865]] |
|
| 1821 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,6.3],[0.6,8.3],[1.5,16.6],[2.1,17.6],[13.6,21.7]] |
|
| 1822 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,0],[1,-2],[-1,-4]] |
|
| 1823 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,97],[1,91],[2,86],[3,72],[3,90],[5,66]] |
|
| 1824 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,1],[1,4],[2,9],[3,6],[4,2],[5,7],[6,8],[7,3],[8,5],[9,0]] |
|
| 1825 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,29],[1,20],[2,14],[3,11],[4,8],[5,4],[6,4]] |
|
| 1826 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,5],[1,7],[2,9],[3,11],[4,13],[5,15]] |
|
| 1827 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,f(x)],[0,1],[1,1],[2,2],[3,12],[4,288]] |
|
| 1828 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,0],[1,1],[2,4],[3,9],[4,16]] |
|
| 1829 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,1],[1,3],[2,9],[3,27],[4,81]] |
|
| 1830 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,1.42],[1,1.73],[2,1.98],[3,2.32],[4,2.65]] |
|
| 1831 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,10000],[1,9700],[2,9400],[3,9100],[4,8800]] |
|
| 1832 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,18],[1,21],[2,24],[3,27],[4,30]] |
|
| 1833 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,2],[1,1.5],[2,1],[3,0.5],[4,0]] |
|
| 1834 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,-2],[1,-2],[2,2],[3,2],[4,6]] |
|
| 1835 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,-2],[1,-3],[2,-4],[3,-5],[4,-6]] |
|
| 1836 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,265],[1,795],[2,2385],[3,7155],[4,21465]] |
|
| 1837 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,3],[1,3],[2,3],[3,3],[4,3]] |
|
| 1838 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,-3],[1,-3],[2,-3],[3,-3],[4,-3]] |
|
| 1839 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,5],[1,2.7],[2,0.4],[3,-1.9],[4,-4.2]] |
|
| 1840 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,540],[1,556.20],[2,572.89],[3,590.07],[4,607.77]] |
|
| 1841 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,6],[1,12],[2,18],[3,24],[4,30]] |
|
| 1842 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,-9],[1,-5],[2,-2],[3,-1],[4,-2]] |
|
| 1843 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,95.9],[1,88],[2,85.1],[3,87.1],[4,78.2]] |
|
| 1844 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,9527],[1,10062],[2,10671],[3,11347],[4,12072]] |
|
| 1845 |
Trouver la droite de régression |
table[[x,y],[0,96.9],[1,93.3],[2,88.7],[3,79.2],[4,74.6]] |
|
| 1846 |
Utiliser la table de loi pour trouver la valeur de la centrée réduite |
610 |
|
| 1847 |
Utiliser la table de loi pour trouver la valeur de la centrée réduite |
686 |
|
| 1848 |
Utiliser la table de loi pour trouver la valeur de la centrée réduite |
0.075 |
|
| 1849 |
Utiliser la table de loi pour trouver la valeur de la centrée réduite |
0.05 |
|
| 1850 |
Utiliser la table de loi pour trouver la valeur de la centrée réduite |
0.1539 |
|
| 1851 |
Utiliser la table de loi pour trouver la valeur de la centrée réduite |
0.202 |
|
| 1852 |
Utiliser la table de loi pour trouver la valeur de la centrée réduite |
-0.65 |
|
| 1853 |
Utiliser la table de loi pour trouver la valeur de la centrée réduite |
1.0 |
|
| 1854 |
Utiliser la table de loi pour trouver la valeur de la centrée réduite |
10 |
|
| 1855 |
Utiliser la table de loi pour trouver la valeur de la centrée réduite |
123456789 |
|
| 1856 |
Utiliser la table de loi pour trouver la valeur de la centrée réduite |
14.5 |
|
| 1857 |
Résoudre par substitution |
x-3y=2 , 7x-21y=14 , 3x-9y=6 |
, , |
| 1858 |
Solve Using a Matrix by Elimination |
4x-3y-9z=-68 , 3x-7y-10z=-72 , -5x+y-z=21 |
, , |
| 1859 |
Solve Using a Matrix by Elimination |
2x+7y=-7 , x+8y=10 |
, |
| 1860 |
Évaluer |
(5!)/(2!*3!) |
|
| 1861 |
Trouver le nombre de possibilités |
11C^2 |
|
| 1862 |
Trouver les limites supérieure et inférieure de la classe de la Table de fréquence |
table[[Class,Frequency],[90-99,4],[80-89,6],[70-79,4],[60-69,3],[50-59,2],[40-49,1]] |
|
| 1863 |
Trouver le nombre de possibilités |
z^9Pa |
|
| 1864 |
Trouver le nombre de possibilités |
zC^0 |
|
| 1865 |
Trouver le nombre de possibilités |
35 choisir 3 |
|
| 1866 |
Trouver le nombre de possibilités |
37 choisir 2 |
|
| 1867 |
Trouver le nombre de possibilités |
15 choisir 13 |
|
| 1868 |
Trouver le nombre de possibilités |
16 choisir 7 |
|
| 1869 |
Trouver le nombre de possibilités |
xC^2 |
|
| 1870 |
Trouver le nombre de possibilités |
xPx |
|
| 1871 |
Trouver le nombre de possibilités |
P(4+4) |
|
| 1872 |
Trouver le nombre de possibilités |
P(7)=300000^1.24 |
|
| 1873 |
Trouver la centrée réduite |
mu=100 , sigma=15 , x=75 |
, , |
| 1874 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
n=10 , p=0.64 , q=0.36 , x=8 |
, , , |
| 1875 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
n=12 , p=0.08 , x=0.07768771 |
, , |
| 1876 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
n=12 , p=0.02 , x=0.02204696 |
, , |
| 1877 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
n=120 , p=0.29 , x=120 |
, , |
| 1878 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
x=1 , n=12 , p=0.70 |
, , |
| 1879 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
x=3 , n=20 , p=0.3 |
, , |
| 1880 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
x=3 , n=4 , p=0.2857 |
, , |
| 1881 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
x=4 , n=4 , p=0.54 |
, , |
| 1882 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
x=4 , n=10 , p=0.2 |
, , |
| 1883 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
x=3 , n=4 , p=0.54 |
, , |
| 1884 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
n=2 , x=22 , sigma=10 , alpha=0.95 |
, , , |
| 1885 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
x=5 , n=6 , p=0.32 |
, , |
| 1886 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
n=3 , x=0 , p=0.10 |
, , |
| 1887 |
Calculer une valeur approchée à l'aide de la loi normale |
x=6 , n=0.5 , p=2 |
, , |
| 1888 |
Trouver l'erreur type |
7x+2y=0 , 8x+3y=0 , substitution |
, , substitution |
| 1889 |
Trouver l'erreur type |
n=39 , s=2.02 |
, |
| 1890 |
Trouver l'erreur type |
n=50 , s=3.63 |
, |
| 1891 |
Trouver l'erreur type |
n=556 , s=6 |
, |
| 1892 |
Trouver la moyenne |
n=13 , p=0.5 |
, |
| 1893 |
Trouver la moyenne |
p=0.24 , n=6 |
, |
| 1894 |
Trouver la moyenne |
p=0.8 , n=3 |
, |
| 1895 |
Trouver la moyenne |
p=0.8 , n=5 |
, |
| 1896 |
Trouver la moyenne |
p=0.3 , n=5 |
, |
| 1897 |
Trouver la moyenne |
p=1450 , n=2/5 |
, |
| 1898 |
Trouver l'écart type |
n=170 , p=0.3 |
, |
| 1899 |
Trouver l'écart type |
n=6 , p=0.37 |
, |
| 1900 |
Trouver l'écart type |
p=0.2 , n=240 |
, |